In dieser Ausgabe treffen wir Ricard Blaya, Mechanical Engineering Manager bei SIG, um mehr über seinen Werdegang, die Innovationen, an denen er mitgewirkt hat, und seine Vision für die Zukunft der intelligenten Maschinenautonomie zu erfahren.
Bitte stell Dich vor
Mein Name ist Ricard Blaya Vico, und ich habe kürzlich die Position des Mechanical Engineering Managers mit Sitz in Barcelona übernommen. Mein Team konzentriert sich auf die Standardisierung und Effizienzsteigerung von Beutelherstellungsmaschinen und der "SIG motion"-Serie durch neue Designs.
Ich bin 2012 als Maschinenbaukonstrukteur zu SIG gekommen. In dieser Zeit habe ich wertvolle Erfahrungen gesammelt und gelernt, jeden Tag neue Herausforderungen zu meistern.
Was begeistert Dich am meisten an der Arbeit in der Forschung und Entwicklung?
Die Aussicht, Ideen in echte Lösungen umzusetzen, Unbekanntes zu erforschen, neue technologische Herausforderungen zu meistern und mit jeder Entdeckung einen Beitrag zur Zukunft zu leisten, begeistert mich am meisten an der Arbeit in der Forschung und Entwicklung.
Kannst Du uns eine Innovation oder Idee vorstellen, an der Du beteiligt warst?
Es war sehr bereichernd, an der Entwicklung der weltweit schnellsten Beutelherstellungsmaschine mit Monomaterial- und Induktionsversiegelungstechnologie mitzuwirken.
Bei diesem Projekt haben wir eng mit unseren Kollegen in Tilburg zusammengearbeitet. Während deren Team Beutel mit Ausgießern für Kunden herstellt, haben wir deren fundiertes Produktwissen mit unserem Know-how im Maschinenbau kombiniert. Diese Zusammenarbeit ermöglichte es uns, ein neues Maschinenmodell zu entwickeln, das die Geschwindigkeit und Effizienz erheblich gesteigert hat.
Was ist Deiner Meinung nach die „nächste große Sache“ für unsere Branche?
Ich glaube, dass die nächste große Revolution in unserer Branche die intelligente Maschinenautonomie sein wird: mechanische Systeme, die dank der Integration von künstlicher Intelligenz, fortschrittlichen Sensoren und Kameras in der Lage sind, Entscheidungen in Echtzeit zu treffen.
Die Automatisierung sich wiederholender Aufgaben reicht nicht mehr aus; wir müssen Maschinen entwickeln, die ihre Umgebung verstehen, lernen und autonom handeln können.
